Kolumbijos slaugos studijos

AI panaudojimo dokumentacijai pavyzdys: „ChatGPT“ sukurtas vyresnio amžiaus suaugusiojo, sergančio plaučių vėžiu, slaugos planas

AI gali pakeisti tai, kaip slaugytojai dokumentuoja pacientų priežiūros planus, o tai gali lemti geresnius sveikatos rezultatus, teigiama naujame tyrime, kurį vedė doktorantūros mokslų daktarė Fabiana Dos Santos. Tačiau Santosas pabrėžė, kad labai svarbu kruopščiai patvirtinti AI modelius. Mokslininkų komanda sukūrė ir patvirtino „ChatGPT“ raginimų struktūrizavimo metodą, kad būtų sukurti aukštos kokybės slaugos planai. „ChatGPT“ sugeneruotuose planuose pirmenybė buvo teikiama svarbiausiems hipotetinio plaučių vėžiu sergančio paciento priežiūros aspektams, tokiems kaip deguonies tiekimas, infekcijų prevencija, kritimo rizika ir emocinė parama, taip pat išsamiai paaiškinta kiekviena siūloma intervencija, todėl tai yra vertinga priemonė slaugytojams.

ADscreen: kalbos apdorojimu pagrįsta atrankos sistema, skirta automatiniam pacientų, sergančių Alzheimerio liga ir su ja susijusiomis demencijomis, identifikavimui

Tyrime, kuriam vadovavo docentė Maryam Zolnoori, PhD, buvo nagrinėjamos ADscreen, kompiuterinio kalbos apdorojimo algoritmo, galimybės padėti gydytojams aptikti ir sekti Alzheimerio ligos ir su ja susijusios demencijos (ADRD) progresavimą. Tyrime buvo nagrinėjama, kaip technologija analizavo ADRD pacientų balso įrašų akustines ir kalbines ypatybes, nustatant ankstyvus pažinimo sutrikimo požymius. Zolnoori ir jos kolegos nustatė, kad ADscreen yra jautrus, ekonomiškas ir lengvai integruojamas į klinikines darbo eigas ankstyvai diagnozei nustatyti, o tai gali pagerinti gydymo rezultatus. Kitame tyrimo etape, kuriame pagrindinis dėmesys buvo skiriamas įrankio koregavimui, tyrėjų komanda bendradarbiauja su VNS Health, viena didžiausių šalies sveikatos priežiūros ne pelno organizacijų namuose ir bendruomenėje, kurioje Zolnoori ir jos kolega docentė. Maxim Topaz, Columbia Nursing mokslų daktaras, atlieka klinikinius tyrimus.

Pacientų požiūris į PG psichikos sveikatos priežiūrai: skerspjūvio tyrimo tyrimas

Natalie Benda, PhD, docentė, Meghan Turchioe, PhD, docentė, ir kolegos šiame tyrime ištyrė pacientų perspektyvas, kaip naudoti AI psichikos sveikatos priežiūroje. Apklausa, kurioje dalyvavo 500 JAV suaugusiųjų, parodė, kad 49,3 % dalyvių mano, kad dirbtinis intelektas yra naudingas psichikos sveikatos priežiūrai, o afroamerikiečiai ir asmenys, kurių sveikatos raštingumas mažesnis, dažniau laikosi šios nuomonės, o moterys – rečiau. Tyrimas taip pat atskleidė, kad 81,6% dalyvių manė, kad sveikatos priežiūros specialistai turėtų būti atsakingi už klaidingas psichikos sveikatos diagnozes. Susirūpinimas buvo susijęs su AI įrankiais, dėl kurių nustatomos neteisingos diagnozės, netinkamas gydymas, sumažėja paslaugų teikėjų sąveika ir galimi konfidencialumo pažeidimai.

Pacientų požiūrių į dirbtinį intelektą skerspjūvio tyrimas: somatinės ir psichikos sveikatos priežiūros palyginimas

Tolesniame tyrime Benda, Turchioe ir kolegos palygino pacientų požiūrį į somatinės ir psichikos sveikatos AI programas, naudodamiesi dviem nacionaliniais skerspjūvio tyrimais, atliktais 2019 ir 2022 m. Psichikos sveikatos tyrimo dalyviai išreiškė didesnį skeptiškumą dirbtinio intelekto atžvilgiu nei tie, kurie dalyvavo somatinės sveikatos tyrimo, nors abiejų apklausų dalyviai jautė didelį diskomfortą dėl DI pateikiant diagnozes.

„Visų mūsų“ tyrimų programos vertės grąžinimas doktorantūros lygio slaugos studentams, naudojantiems „ChatGPT“ kaip programavimo palaikymą: mišrių metodų eksperimentinės galimybių studijos rezultatai

„ChatGPT“ gali padėti pradedantiesiems studentams įveikti programavimo kliūtis, taip sutaupant laiko ir sumažinant nusivylimą bei pažinimo krūvį, teigiama Turchioe vadovaujamame tyrime. Tyrimo metu buvo nagrinėjama galimybė naudoti generatyvius AI įrankius, tokius kaip ChatGPT, siekiant padėti slaugos doktorantams išmokyti kodavimo ir programavimo įgūdžių. Mokiniai bendravo su „ChatGPT“, kad padėtų atlikti programavimo užduotis, susijusias su duomenų mokslu ir vizualizacija. „ChatGPT“ padėjo pradedantiesiems studentams greičiau ir užtikrinčiau atlikti tokias užduotis kaip regresijos modelių kūrimas ir duomenų vizualizacijų generavimas.

Specialus būsimų sveikatos informatikų mokymo ir rengimo klausimas: studentų, įtrauktų į slaugos tyrimų doktorantūros kursą, generatyvinio dirbtinio intelekto kompetencijos didinimas

Kitas Turchioe vadovaujamas tyrimas nagrinėjo generatyvinių AI įrankių integravimą į sveikatos priežiūrą, daugiausia dėmesio skiriant slaugos doktorantūros studijų studentams, kad jie galėtų efektyviai įvertinti ir naudoti šias technologijas. Tyrimu buvo siekiama sukurti ir įvertinti trumpą intervenciją, siekiant padidinti studentų žinias apie AI taikymą sveikatos priežiūros srityje. Tyrėjai slaugos doktorantams pristatė generatyvųjį AI derindami paskaitas ir laboratorinius užsiėmimus. Studentai atliko užduotis, susijusias su klinikinių sprendimų palaikymu, pacientų sprendimų palaikymu ir moksline komunikacija naudodami ChatGPT. Rezultatai parodė, kad studentai nustatė „ChatGPT“ stipriąsias ir silpnąsias puses ir pranešė apie padidintą savęs vertinimą.