Kaip padaryti, kad tikrasis RCM automatizavimas veiktų jums: trys įrankiai, kurių reikia kiekvienai organizacijai savo įrankių rinkinyje
Jei ilgą laiką buvote sveikatos priežiūros srityje, žinote, kad triukšmas apie dirbtinį intelektą (AI) nėra jokia naujiena. Tiesą sakant, procesų automatizavimo aktas, siekiant padidinti organizacijos efektyvumą ir pelningumą, buvo taikomas dešimtmečius. Deja, pramonėje esama miglos, kai per daug įmonių reklamuoja paslaugas ir pasiūlymus kaip „AI“, nors iš tikrųjų jos naudoja tam tikrą automatizavimo atšaką, tačiau stokoja tikro intelekto.
Tiems iš mūsų, kurie dirba pajamų ciklo valdymo (RCM) srityje, žinome, kad technologijomis pagrįstos paslaugos su žmonėmis yra gyvybiškai svarbios bendros sveikatos priežiūros organizacijų gerovės sudedamosios dalys. Vienas negali egzistuoti nepriklausomai nuo kito. Šiame straipsnyje skaitytojams paaiškinsiu tris įrankius, kurių kiekvienam RCM vadovui reikia savo įrankių rinkinyje artėjant prie automatizavimo.
1 įrankis: švietimas
Vienas geriausių įrankių, kuriuos galite turėti savo automatizavimo įrankių rinkinyje, yra švietimas. Žinios yra galia ir gali labai laiku padėti jums ir kitiems lyderiams priimti gerus sprendimus. Viena iš sričių, kuri man svarbi ugdant komandas, su kuriomis dirbu, yra skirtumas tarp robotų procesų automatizavimo (RPA) ir AI.
Nors abu yra automatizavimo tipai, jie atlieka skirtingus vaidmenis didinant organizacijų veiklos efektyvumą. Pagalvokite apie standartinį RCM procesą, pvz., išankstinį leidimą (PA). Vien tik RPA nepanaikina automatizavimo nuo galo iki galo (E2E) PA. Jis gali atlikti daugybę dalykų, pavyzdžiui, įvesti duomenis į pacientų portalą ar svetainę. Tačiau kai ateina laikas pažvelgti į paciento klinikinę dokumentaciją arba atsakyti į medicininius būtinumo klausimus, pvz., „Ar pacientui buvo atliktas konservatyvus gydymas? RPA to padaryti negali. Čia atsiranda AI arba generatyvinis AI.
Jei RPA yra darytojas, galvokite apie AI kaip mąstytoją. AI gali padėti skaityti, suprasti, racionalizuoti ir atsakyti į klinikinius klausimus. Prijungę AI prie tradicinio RPA, galėsite visiškai automatizuoti visą RCM procesą nuo priekio iki galo arba E2E.
2 įrankis: strategija
Ko siekiate savo organizacijoje? Galbūt reikia apriboti visą darbo dieną dirbančių darbuotojų skaičių (visos darbo dienos ekvivalentas), kurio reikia ieškiniams nagrinėti, arba sumažinti atsisakymų, kuriuos matote iš tam tikro mokėtojo, skaičių arba (užpildykite tuščią lauką). Geros naujienos – kad ir koks būtų jūsų tikslas, yra būdas jį automatizuoti.
Strategija yra svarbi, nes ji sukuria jūsų organizacijai naudingiausią veiksmų planą. Kaip aptarėme anksčiau, mokymas apie automatizavimo tipus yra tik pirmasis įrankis jūsų įrankių rinkinyje. Kitas gabalas yra strategija – kaip ketinate įgyvendinti minėtą tikslą?
Jei jūsų organizacija bando palengvinti jūsų darbuotojus nuo perteklinių, nesudėtingų su samprotavimu susijusių užduočių, kurias būtų galima automatizuoti, įtempimo, jūs nesate vieni. Neseniai atliktas medicinos grupių tyrimas parodė, kad 62% dalyvių maždaug 40% pajamų ciklo operacijų yra automatizuotos. Ligoninėse ir sveikatos sistemose organizacijų, automatizuojančių tam tikrą RCM dalį, procentas yra dar didesnis – 74%.
Šių skirtingų tipų automatizavimo atvejai pajamų ciklo erdvėje yra geri – mažesnės surinkimo išlaidos, didesnis produktyvumas ir mažesnis ieškinių atmetimo / klaidų skaičius yra tik dalis privalumų, kuriuos mato ligoninių vadovai. Skirtingai nuo kitų sveikatos priežiūros sričių, pajamų ciklas yra mažos rizikos ir didelio atlygio sritis, skirta eksperimentuoti su automatizavimu.
3 įrankis: pokyčių valdymas
Paskutinis, bet svarbus įrankis, į kurį reikia atsižvelgti kuriant įrankių rinkinį, yra jūsų komandos atsakas ir gebėjimas prisitaikyti eksperimentuojant su automatizavimu. Kaip dažnai sakau vadovams, automatizavimas nepakeis žmonių darbų. Tačiau žmonės, kurie žino, kaip naudotis automatika, pakeis tuos, kurie to nemoka.
Anksčiau kūrinyje minėjau, kad technologinėms paslaugoms reikia žmonių. Galite pradėti nuo tik 10 % automatizavimo ir 90 % žmonių. AI agentams stiprėjant, platforma automatiškai suteikia vertę, o sistema besinaudojančių žmonių skaičius sumažėja. Žmogaus intelektas yra nuostabus dalykas, o smegenys sukurtos daryti daugiau nei veržlumas. Leidus automatizavimo įrankiams daryti tai, ką jie moka geriausiai, žmonės išlaisvinami daryti tai, ką moka geriausiai.
Kad įvyktų tikras pokyčių valdymas, svarbu nustatyti tuos organizacijos komandos narius, kurie taps technologijos ir jos pranašumų čempionais. Šie žmonės galės vadovauti trečiųjų šalių technologijų įmonėms, jei taikoma, ir pranešti apie svarbius būsenos atnaujinimus bei patobulinimus su kitais komandos nariais. Pagalvokite apie šią grupę kaip apie vidinius „galios vartotojus“. Jie leis pokyčiams išplisti visoje organizacijoje.
Uždarymas
Automatika yra maratonas, o ne sprintas. Pradėkite nuo mažo. Net mažiausios dolerio pretenzijos sumuojasi ir laikui bėgant rizika bus verta atlygio.
Nuotrauka: zhuweiyi49, Getty Images
Navaneeth Nairas yra „Infinx Healthcare“ vyriausiasis produktų pareigūnas ir turi daugiau nei 21 metų patirtį sveikatos priežiūros technologijų srityje, besispecializuojantis tokiose srityse kaip pacientų patirtis, pacientų prieiga ir atsisakymo priimti išeičių valdymas su kai kuriais didžiausių sveikatos priežiūros paslaugų mokėtojų ir paslaugų teikėjų pramonėje. . Pastarąjį dešimtmetį jis daugiausia dėmesio skyrė dirbtinio intelekto, automatizavimo ir nuspėjamosios analizės svertams, kad padidintų pacientų įsitraukimą ir verslo procesų tobulinimą.
Navaneeth puikiai supranta, kaip integruoti pažangias technologijas, siekiant optimizuoti sveikatos priežiūros operacijas ir pagerinti pacientų rezultatus. Jo darbas skirtas kurti novatoriškus sprendimus, kurie supaprastina darbo eigą ir padidina efektyvumą sveikatos priežiūros sektoriuje.
Šis įrašas rodomas per MedCity Influencers programa. Kiekvienas gali paskelbti savo požiūrį į verslą ir sveikatos priežiūros naujoves MedCity News per MedCity Influencers. Spustelėkite čia, kad sužinotumėte, kaip tai padaryti.
