Tyrėjai sukūrė dirbtinio intelekto (AI) modelį, skirtą aptikti metastazavusio smegenų vėžio plitimą naudojant MRT skenavimą, suteikiantį įžvalgų apie pacientų vėžį be agresyvios operacijos.

Koncepcijos įrodymo tyrimas parodė, kad AI modelis gali aptikti vėžinių ląstelių buvimą aplinkiniame smegenų audinyje 85 procentų tikslumu.

Tyrėjai išbandė modelį naudodami daugiau nei 130 pacientų, kuriems The Neuro (Monrealio neurologinio instituto ligoninėje) buvo atlikta smegenų metastazių pašalinimo operacija, MRT.

Jie patvirtino AI tikslumą, palygindami jo rezultatus su tuo, ką gydytojai stebėjo naviko audinyje mikroskopu.

Smegenų metastazės, dažniausiai pasitaikantis smegenų vėžio tipas, atsiranda, kai vėžio ląstelės iš kitų kūno dalių plinta į smegenis.

Šie navikai gali būti ypač agresyvūs, kai invazinės vėžio ląstelės išauga į aplinkinį sveiką smegenų audinį, todėl juos sunkiau gydyti.

Dr Matthew Dankner yra McGill vidaus ligų rezidentas ir Rosalind & Morris Goodman vėžio instituto doktorantas.

Mokslininkas sakė: „Mūsų ankstesni tyrimai parodė, kad invazinės smegenų metastazės yra susijusios su trumpesniu išgyvenimu ir didesne naviko ataugimo rizika.

„Šios išvados rodo didžiulį mašininio mokymosi potencialą, kad netrukus pagerintume supratimą apie vėžį ir jo gydymą.

AI modelis aptinka subtilius aplinkinių smegenų audinių pokyčius, rodančius vėžio išplitimą, o dėmės dažnai per silpnos tradiciniams vaizdo gavimo metodams, kurie priklauso nuo žmogaus interpretacijos.

Jį sukūrė Forghani laboratorija, kai jis dirbo McGill universiteto sveikatos centro tyrimų institute ir Floridos universiteto medicinos koledže..

Anksčiau šiais metais mokslininkai nustatė vaistus, kurie galėtų gydyti kai kurias smegenų metastazes.

Tačiau norėdami nustatyti, kuriems pacientams šis metodas galiausiai gali būti naudingas, gydytojai turi žinoti, ar vėžys išplito į aplinkinius audinius.

Chirurgija yra labiausiai paplitęs sprendimas, tačiau pacientams tai ne visada yra galimybė, ypač jei jų augliai sunkiai pasiekiami arba dėl jų sveikatos operacija yra pernelyg rizikinga.

Dr Benjamin Rehany, Toronto universiteto radiologijos rezidentas ir vienas iš pagrindinių leidinio autorių.

Jis sakė: „Toliau tobulėjant mūsų AI modelis galėtų tapti klinikinės praktikos dalimi, kuri gali padėti mums anksčiau ir tiksliau užfiksuoti vėžio plitimą smegenyse.

Nors jų darbas vis dar yra ankstyvosiose stadijose, mokslininkai planuoja išplėsti tyrimą su didesniais duomenų rinkiniais ir patobulinti AI modelį klinikiniam naudojimui.