Niujorke įsikūrusi startuolis „Anterior“ šią savaitę surinko 40 mln. USD, kad išspręstų vieną iš labiausiai neapkenčiamų sveikatos priežiūros problemų: administracinį klinikinį darbą, susijusį su sveikatos planais, ypač išankstiniu leidimu.

Per šį turą bendras bendrovės lėšų pritraukimas siekia 64 mln. USD nuo jos įkūrimo 2023 m. Investuotojai yra „Sequoia Capital“, NEA, FPV ir „Kinnevik“.

Dešimtmečius pacientai priprato prie sistemos, kurioje jie turi laukti kelias dienas ar savaites, kol bus patvirtintas gydymas, o tai padidina išlaidas, pablogina pacientų patirtį ir pablogina klinikinio perdegimo krizę. Pasak Anterior generalinio direktoriaus Abdel Mahmoud, gydytojai ir mokėtojai dažnai praleidžia valandas naršydami patvirtinimo procesus, tačiau dideli kalbiniai modeliai, kai jie yra atsakingai sukurti ir prižiūrimi gydytojų, gali automatizuoti maždaug 90 % šio administracinio darbo.

„Klinikai tampa AI prižiūrėtojais, o ne dokumentų tvarkytojais“, – pažymėjo jis.

Jis pažymėjo, kad bendrosios paskirties didelės kalbos modeliai gali padėti atlikti kai kurias sveikatos plano užduotis, tačiau jiems trūksta tikslumo ir integracijos, reikalingo įprastam naudojimui sveikatos priežiūros srityje. „Anterior“ daugiausia dėmesio skiria AI pritaikymui mokėtojų darbo eigoms, papildomai prižiūrint ir valdant, kad juos būtų galima naudoti atliekant kasdienes operacijas.

Iš esmės startuolis daugiausia dėmesio skiria „paskutinei myliai“, dėl kurios dideli kalbiniai modeliai gali būti naudojami sveikatos priežiūros srityje – sprendžiami tikslumo, saugos, integracijos ir tikrinamumo klausimai, paaiškino Mahmoudas. Jis tvirtino, kad AI kartais žlunga mokėtojams ne dėl modelių, o dėl įgyvendinimo. „Anterior“ tiek inžinieriams, tiek gydytojams sujungia tiesiogiai su klientais, kad pritaikytų technologiją esamoms darbo eigoms, išbandytų jos rezultatus ir padėtų darbuotojams ją naudoti praktiškai.

Platformoje taip pat siūlomi moduliniai veiksmai, pvz., faksogramų skaitymas, medicininių įrašų interpretavimas pagal gaires ir politikos PDF konvertavimas į sprendimų logiką, kuriuos galima sujungti sveikatos planuose, kad būtų galima automatizuoti darbuotojų darbo eigą.

„Pagrinde mes turime klinikinę AI samprotavimo platformą“, – teigė Mahmoudas.

„Anterior“ apmokestina savo sveikatos plano klientus, atsižvelgdama į vertę, kurią sukuria jos technologija, todėl kainos skiriasi priklausomai nuo naudojimo atvejo ir taip pat gali apimti užduotimis pagrįstus mokesčius, pvz., už automatiškai patvirtintą išankstinį leidimą.

Pradėjus diegti su Geisinger sveikatos planu, jo sistema patvirtina pacientų gydymą vėžiu per maždaug 155 sekundes, palyginti su ankstesnėmis savaitėmis, sakė Mahmoudas.

„Tai reiškia, kad vėžiu sergančio paciento priežiūra gali būti patvirtinta, kol jis vis dar sėdi konsultacijų kambaryje“, – pareiškė jis.

Tai lemia ne tik greitesnius sprendimus, bet ir mažesnius kaštus dėl sumažėjusio administracinio darbo ir trumpesnio personalo laiko, skiriamo tvirtinimams.

Mahmoudas „Anterior“ konkurentus vertina dviejose kategorijose, kurių pirmoji yra taškiniai sprendimai, skirti konkrečių sveikatos planų darbo eigoms.

„Mes labai gerbiame tai, ką jie daro. Galime susikirsti su kai kuriomis darbo eigomis, bet „Anterior” kuria kažką platesnio: klinikinės AI smegenis, kurios veikia visose sveikatos plano darbo eigose, nuo išankstinio leidimo iki priežiūros valdymo iki mokėjimo vientisumo ir rizikos koregavimo”, – aiškino jis.

Antroji grupė yra „Big Tech“ įmonės. Mahmoudas teigia, kad Anterior santykiai su tokiomis kompanijomis kaip Anthropic ir OpenAI yra labiau „bendradarbiaujantys“ nei konkurencingi, nes jis mato jas kaip potencialius partnerius.

Žvelgiant į ateitį, Mahmoudas teigė, kad naujas finansavimas bus skirtas išplėsti „Anterior“ diegimą pagal sveikatos planus, kurti papildomas integracijas ir padidinti komandas, kurios dirba su klientais, kad įdiegtų technologiją.

Nuotrauka: Sakchai Vongsasiripat, Getty Images