Visoje sveikatos priežiūros pramonėje įmonės nori padidinti savo AI sugebėjimus, dažnai stebėdamos daugiametę bendradarbiavimą su „Big Tech“ žaidėjais.

Šią savaitę „Quest Diagnostics“ sudarė vieną iš tų pasiūlymų. Diagnostikos milžinas paskelbė naują partnerystę su „Google Cloud“, kuria siekiama pateikti naujas AI galimybes – įskaitant numatomą gyventojų sveikatos analizę, pritaikytų gydytojų rezultatų ataskaitas ir individualizuotą pacientų įsitraukimą.

Bendradarbiaujant, „Quest“ naudos „Google Cloud“ duomenų analizę ir generatyvines AI technologijas – įskaitant „Google Agentspace“ – platformą, kuri naudoja generatyvinę AI paviršiaus duomenims ir automatizuoti užduotis.

Vienas iš bendradarbiavimo tikslų yra generuoti personalizuotas pacientų įžvalgas.

„Mes vis dar tiriame galimas generatyvinės AI programas ir tai, kokį poveikį šiems naujiems santykiams gali būti nustatyta pacientams. Vienas galimas naudojimo atvejis reiškia, kad pacientui reikia priminti, kad suplanuos tolesnius veiksmus ar kasmetinį paskyrimą, jei duomenys rodo, kad jie turi būti skirti, bet dar to nepadarė“,-teigė Markas Clare'as, „Quest“ vyriausiasis duomenų pareigūnas.

Bendradarbiavimas taip pat siekia suteikti gydytojams pasirengimą naudotis išsamiais laboratorijos duomenimis, pažymėjo jis.

Laboratoriniai tyrimai ir rezultatai gali suteikti gydytojams svarbių įžvalgų apie paciento sveikatą, padėti vadovauti gydymo planui, pažymėjo Clare.

„Išsamus paciento laboratorinių duomenų vaizdas padeda gydytojams suteikti kuo geresnę priežiūrą. Laikui bėgant tendencijos ir koreliacijos tarp skirtingų laboratorinių rezultatų padeda gydytojams sudaryti išsamų jų paciento sveikatos vaizdą“, – pareiškė jis.

Vienas iš pagrindinių „Metrics Quest“ naudos savo bendradarbiavimo su „Google Cloud“ sėkmei įvertinti, kokiu laipsniu tipiškas verslo vartotojas gali gauti sudėtingą ataskaitą, sukurtą per natūralios kalbos raginimą, teigė Clare.

Jis sakė, kad tai sumažins laiko analitikus, kurie praleis kurdamos ad-hoc ataskaitas, suteikdami jiems daugiau, kad jie galėtų skirti „tikrų duomenų mokslo pastangoms“.

„Google Cloud“ generatyvinė AI turi daugybę programų diagnostikos pasaulyje, pažymėjo „Shweta Maniar“, bendrovės pasaulinio sveikatos priežiūros ir gyvybės mokslų direktorės direktorę.

„Tai gali apdoroti, analizuoti ir sumažinti silosus milžiniškuose ir sudėtinguose duomenų rinkiniuose, sugeneruojamuose šiuolaikinėje sveikatos priežiūros srityje – nuo genomo informacijos iki medicininių vaizdų – daug efektyviau nei žmonės, o tai gali padėti teikėjams suprasti, kokių papildomų diagnostikos gali prireikti. Tai paaiškino ji.

AI taip pat gali pažymėti subtilius duomenų modelius ir anomalijas, kurios gali išvengti žmogaus akies, galimai atskleisti naujas ligos įžvalgas ir numatyti individualią riziką, sakė Maniar.

Ji taip pat pabrėžė AI vaidmenį suasmeninant mediciną, sakydama, kad ši technologija gali padėti pritaikyti gydymą ir prevencines strategijas kiekvienam pacientui, atsižvelgiant į jų unikalias savybes ir duomenis.

Nuotrauka: Galeanu Mihai, „Getty Images“